感知觉心理学（Sensation and Perception Psychology）是心理学的基础分支，研究人类如何通过感官接收外界信息（感觉）以及如何将这些信息组织、解释为有意义的经验（知觉）。感觉是将物理能量转换为神经信号的初始过程，而知觉则是大脑对这些信号进行加工、整合和解释的高级认知活动。两者共同构成了人类认识外部世界的门户。
感觉（Sensation）是指感受器（Receptor）将外部物理刺激转换为神经信号的过程。这一过程遵循感觉换能（Sensory Transduction）原理：每种感受器都专门响应特定形式的物理能量。
感觉处理的一般流程：
物理刺激（光/声/化学物质/压力）
↓
感受器细胞 → 换能（物理→电化学信号）
↓
传入神经 → 动作电位编码
↓
丘脑（中继站，嗅觉除外）
↓
大脑皮层初级感觉区 → 感觉产生
绝对阈限（Absolute Threshold）指感官能检测到的最小刺激能量。例如：
| 感觉类型 | 绝对阈限 | 直观比喻 |
|---|---|---|
| 视觉 | 30公里外一支蜡烛的烛光 | 晴朗夜晚能看到约48公里外的火柴光 |
| 听觉 | 安静环境中3米外手表的滴答声 | 在完全安静的环境下，从6米外能听到针落地的声音 |
| 嗅觉 | 一滴香水扩散到三居室空间 | 鲨鱼能在海水中检测到百万分之一浓度的血液 |
| 味觉 | 一茶匙糖溶于7.5升水 | 能分辨出5克糖在500毫升水中的甜味 |
| 触觉 | 蜜蜂翅膀从1厘米高度落在脸颊 | 能感知到皮肤下2微米的位移 |
差别阈限（Difference Threshold / Just Noticeable Difference, JND）指能检测到两个刺激之间差异的最小变化量。德国心理学家恩斯特·韦伯（Ernst Weber）发现了这一关系并总结为韦伯定律：
其中， 是引起可察觉差异所需的最小变化量， 是原始刺激强度， 是常数（韦伯分数）。
具体数值例子：
传统阈限理论假设存在一个固定的检测阈值，但实际感觉过程受到个体期望、动机和警觉状态的影响。信号检测论（Signal Detection Theory, SDT）由格林（Green）和斯韦茨（Swets）于1966年提出，将检测过程分解为两个因素：
SDT的核心矩阵：
| 实际\判断 | 说"有信号" | 说"无信号" |
|---|---|---|
| 信号存在 | 击中（Hit） | 漏报（Miss） |
| 信号不存在 | 虚报（False Alarm） | 正确拒斥（Correct Rejection） |
应用实例：放射科医生从X光片中找肿瘤
实际案例：某医生在1000张X光片中，有100张含肿瘤，900张不含。医生判断结果：
| 医院场景 | 击中率 | 虚报率 | 解释 | |
|---|---|---|---|---|
| 常规筛查 | 85/100=0.85 | 30/900=0.033 | 2.8 | 中等偏向 |
| 高风险患者诊室 | 95/100=0.95 | 100/900=0.111 | 2.7 | 低偏向（宁可错报） |
| 急诊（疲劳状态） | 60/100=0.60 | 10/900=0.011 | 2.1 | 高偏向但敏感性下降 |
感觉适应（Sensory Adaptation）指感官对持续不变的刺激逐渐降低敏感度的现象。这是神经系统提高效率的策略——只关注变化的信息。
| 感觉类型 | 适应速度 | 典型例子 |
|---|---|---|
| 嗅觉 | 快（数秒至数分钟） | 进入鱼市场后几分钟就不觉得臭了 |
| 触觉 | 中（数分钟） | 穿上衣服后几秒钟就不再感觉衣服的触感 |
| 温度觉 | 中（数分钟） | 跳进游泳池时觉得冷，但几分钟后适应 |
| 视觉（暗适应） | 慢（20-30分钟） | 从明亮室外进入电影院，瞳孔扩张和视紫质再生需要时间 |
| 味觉 | 中（数分钟） | 吃第一口很甜，持续吃同一食物甜味感下降 |
暗适应的时间进程（一个具体实验数据）：
| 时间（分钟） | 光敏感度提升倍数 | 主导机制 |
|---|---|---|
| 0 | 1倍（基准） | 刚进入暗处 |
| 5 | 约100倍 | 视锥细胞适应 |
| 10 | 约1,000倍 | 视杆细胞开始贡献 |
| 20 | 约10,000倍 | 视紫质持续再生 |
| 30 | 约100,000倍 | 完全暗适应 |
视觉是研究最充分的感觉系统，也是人类获取信息最主要的通道（约80%的信息来自视觉）。
人眼的光学系统：
角膜（折射主体）
↓
瞳孔（光圈，调节进光量）
↓
晶状体（变焦，调节焦距）
↓
玻璃体（保持眼球形状）
↓
视网膜（感光细胞层）
具体参数：
视网膜上有两种感光细胞，分工明确：
| 特性 | 视杆细胞（Rod） | 视锥细胞（Cone） |
|---|---|---|
| 数量 | 约1.2亿 | 约600万 |
| 分布 | 视网膜周边为主，中央凹无 | 中央凹高度集中 |
| 敏感度 | 高（暗视觉） | 低（明视觉） |
| 空间分辨率 | 低 | 高 |
| 颜色感知 | 无（单色） | 有（三种类型） |
| 适应速度 | 慢（30分钟） | 快（5-10分钟） |
| 最佳工作条件 | 月夜/微光（ 至 ） | 日间（ 以上） |
三种视锥细胞的比较：
| 类型 | 对峰值波长敏感 | 感知颜色 | 占视锥比例 |
|---|---|---|---|
| S-视锥（短波） | 约420nm | 蓝 | 约5-10% |
| M-视锥（中波） | 约530nm | 绿 | 约30-35% |
| L-视锥（长波） | 约560nm | 红 | 约55-65% |
三色理论（Trichromatic Theory，Young-Helmholtz，1802）：
人类视网膜上有三种视锥细胞，分别对红、绿、蓝光敏感。所有颜色感知都是这三种细胞激活水平的组合。
具体数值例子：一个纯黄色光（580nm）如何被感知？
| 视锥类型 | 激活水平（0-1） | 解释 |
|---|---|---|
| L视锥（红） | 0.85 | 580nm接近L锥峰值，高度激活 |
| M视锥（绿） | 0.70 | 580nm也在M锥敏感范围内 |
| S视锥（蓝） | 0.05 | 580nm远离S锥峰值，几乎无反应 |
→ 大脑解释为"黄色"
对立过程理论（Opponent-Process Theory，Hering，1878）：
颜色感知基于三对对立通道：红-绿、蓝-黄、黑-白。
证据：
现代综合理论：三色理论处理视网膜阶段的颜色编码，对立过程理论处理视觉通路后续阶段（神经节细胞和丘脑阶段）的颜色处理。
左视野 → 右视网膜鼻半侧 + 左视网膜颞半侧
↓
视交叉（鼻侧纤维交叉至对侧）
↓
外侧膝状体（LGN，丘脑）
6层结构
（第1-2层：大细胞层，运动
第3-6层：小细胞层，颜色和细节）
↓
初级视皮层（V1，枕叶）
↓
V2 → V3（形状） → V4（颜色） → V5/MT（运动）
重要发现：
Hubel & Wiesel 的猫实验（1962年，诺贝尔奖）：
记录猫的V1区神经元的电活动，发现：
| 刺激类型 | 神经元反应 | 发现意义 |
|---|---|---|
| 光点 | 弱或无反应 | 大脑不是简单记录点阵 |
| 垂直（90°）亮线 | 强烈放电（约50次/秒） | 发现简单细胞（Simple Cell），对特定朝向敏感 |
| 水平（0°）亮线 | 几乎无反应 | 朝向选择性 |
| 45°斜线 | 中度反应（约20次/秒） | 每个朝向都有对应的神经元群 |
| 移动的垂直亮线（某个方向） | 更强烈放电（约80次/秒） | 发现复杂细胞（Complex Cell），对运动方向敏感 |
这一发现揭示了视觉系统的基本编码机制：大脑通过"特征检测器"（Feature Detectors）来识别视觉世界的简单元素，并在更高层级组合成复杂的视觉对象。
外耳（耳廓）→ 耳道 → 鼓膜 → 三块听小骨（锤骨→砧骨→镫骨）→ 卵圆窗 → 耳蜗
↓
基底膜（毛细胞）
↓
听神经
↓
耳蜗核（脑干）
↓
下丘（中脑）
↓
内侧膝状体（丘脑）
↓
初级听皮层（颞叶）
声压放大的级联（具体数值）：
| 阶段 | 声压放大倍数 | 累积放大 |
|---|---|---|
| 鼓膜→镫骨（杠杆作用） | 1.3倍 | 1.3× |
| 鼓膜面积（55mm²）→卵圆窗（3.2mm²） | 约17倍 | 约22× |
| 总放大 | — | 约22倍（约27dB） |
耳蜗是听觉换能的核心器官，其基底膜（Basilar Membrane）对不同频率的声音有不同的共振位置：
位置理论（Place Theory，von Békésy，1961年诺贝尔奖）：
| 频率 | 基底膜最大位移位置 | 主观感受 |
|---|---|---|
| 20 Hz | 耳蜗顶部（蜗孔附近） | 最低沉的低音 |
| 250 Hz | 顶部区域 | 钢琴最低音C |
| 1,000 Hz | 中间 | 女高音中频 |
| 4,000 Hz | 底部附近 | 尖刺感 |
| 20,000 Hz | 耳蜗底部（卵圆窗附近） | 极高音 |
频率编码的双重机制：
听觉阈限曲线（等响度曲线）：
人耳对3,000-4,000Hz的声音最为敏感（这是人类进化中对同伴声音和环境危险的优化），对低频和高频则需要更强的声压：
| 频率 | 感知0dB的声压级（参考） | 约等于 |
|---|---|---|
| 30 Hz | 约65 dB SPL | 需要较强信号才能听到 |
| 100 Hz | 约35 dB SPL | 相当于安静的谈话 |
| 1,000 Hz | 约0 dB SPL | 基准参考 |
| 3,000 Hz | 约-3 dB SPL | 人耳最敏感 |
| 10,000 Hz | 约20 dB SPL | 高频听力随年龄下降 |
| 16,000 Hz | 约60 dB SPL | 只有年轻人能听到 |
人类通过双耳线索定位声音来源：
| 定位机制 | 信号特征 | 适用范围 | 精度 |
|---|---|---|---|
| 耳间时间差（ITD） | 声音到达两耳的时间差 | 低频 (<1,500Hz) | 约（相当于1度角） |
| 耳间强度差（ILD） | 声音在头部产生的声影 | 高频 (>3,000Hz) | 约1-2度角 |
| 耳廓滤波 | 外耳对声音方向的滤波作用 | 所有频率，特别是垂直定位 | 补充前后混淆 |
具体计算：如果声音来自右侧30°角
有趣的错觉——前-后混淆：因为耳廓在某些角度产生相似的滤波效果，人们常常把前面的声音误判为后面（如误以为头上的蚊子在前方）。
皮肤是人体最大的感觉器官，面积约1.5-2m²，包含多种感受器：
| 感受器 | 位置 | 适应速度 | 敏感刺激 | 感受类型 |
|---|---|---|---|---|
| 迈斯纳小体（Meissner） | 表皮（无毛皮肤） | 快适应 | 轻触/低频振动（~50Hz） | 精细触觉 |
| 帕奇尼小体（Pacinian） | 真皮深层 | 极快适应 | 高频振动（~250Hz） | 深压/振动 |
| 梅克尔盘（Merkel） | 表皮底部 | 慢适应 | 持续压力 | 形状/纹理 |
| 鲁菲尼终末（Ruffini） | 真皮 | 慢适应 | 皮肤牵拉 | 手指位置/张力 |
| 游离神经末梢 | 全皮 | 快/慢 | 伤害性刺激 | 痛觉 |
触觉分辨力实验——两点阈（Two-Point Threshold）：
| 身体部位 | 最小可分辨距离 | 对应的皮层空间 |
|---|---|---|
| 指尖 | 2-3mm | 在S1皮层中占据最大面积 |
| 唇部 | 3-5mm | 同样有大量皮层代表区 |
| 手背 | 20-30mm | 中等皮层面积 |
| 前臂 | 40mm | 小面积皮层代表区 |
| 背部 | 40-70mm | 最小皮层面积 |
| 大腿/小腿 | 45-75mm | 小面积皮层代表区 |
这种分布与躯体感觉皮层（Somatosensory Cortex）的彭菲尔德地图（Penfield's Homunculus）一致——手指和嘴唇在皮层中的"占地面积"远大于背部。
痛觉是保护性感觉系统，具有独特的神经通路和调控机制。
门控理论（Gate Control Theory，Melzack & Wall，1965）：
脊髓中存在一种"神经闸门"，可以调节痛觉信号的传递。
闸门的开/关取决于：
大直径（A-β）传入纤维（触觉）→ 兴奋抑制性中间神经元 → 关闭闸门（减轻疼痛）
↓
小直径（A-δ和C）传入纤维（痛觉）→ 抑制抑制性中间神经元 → 打开闸门（增强疼痛）
实用例子：
味觉通过味蕾（Taste Bud）检测化学物质。人约有10,000个味蕾，每个包含50-100个味觉受体细胞。
五种基本味觉：
| 味觉 | 生理功能 | 敏感物质示例 | 检测阈值（摩尔浓度） |
|---|---|---|---|
| 甜 | 识别高能量碳水化合物 | 蔗糖、糖精 | |
| 酸 | 检测酸性/腐烂食物 | 柠檬酸、盐酸 | |
| 咸 | 检测电解质 | NaCl | |
| 苦 | 检测潜在毒素 | 奎宁、咖啡因 | （最敏感！） |
| 鲜（Umami） | 识别蛋白质/氨基酸 | 谷氨酸钠（MSG） |
⚠️ 苦味阈值是甜味的1000倍——这是进化机制：大多数有毒植物含有苦味生物碱，所以我们对苦味极其敏感。
嗅觉是进化最古老的感觉系统，与记忆和情绪有直接联系。
嗅觉通路：
鼻腔 → 嗅上皮（嗅感觉神经元，约1,000万-2,000万个）
↓
嗅小球（嗅球中的球状结构，约2,000个）
↓
嗅束 → 梨状皮层（初级嗅皮层）→ 杏仁核（情绪）→ 海马（记忆）
嗅觉的特殊性：与其他感觉不同，嗅觉信号不经过丘脑中继，直接投射到皮层和边缘系统。这就是为什么气味能强烈触发情感和记忆（"普鲁斯特效应"）。
气味编码理论：
| 理论 | 核心观点 | 证据 |
|---|---|---|
| 模式理论 | 气味由特定嗅觉受体组合编码 | 人类有约400种功能性嗅觉受体基因，每种受体绑定特定分子特征 |
| 振动理论 | 嗅觉感知分子中的键振动频率 | 争议较大，部分研究支持 |
实际数据：人类可以区分约1万亿种不同的气味（Bushdid et al., 2014），尽管只有400种受体，但通过组合编码可以达到极高的分辨能力。
前庭觉（Vestibular Sense）——平衡感：
本体觉（Proprioception）——身体位置感知：
格式塔心理学（Gestalt Psychology，20世纪初德国）提出：知觉是整体的、有组织的，不是各部分的简单总和。核心原则：
| 原则 | 描述 | 图示例子 |
|---|---|---|
| 图形-背景（Figure-Ground） | 将一个区域感知为前景物体，其余为背景 | 鲁宾花瓶：要么看到白色花瓶（图形），要么看到黑色人脸（图形），但不可能同时看到两者 |
| 邻近性（Proximity） | 空间上接近的元素被感知为一组 | ● ● ● ● ● ● → 三对而非六个独立的点 |
| 相似性（Similarity） | 相似的形状、颜色、大小的元素被归为一组 | ● ▲ ● ▲ ● ▲ → 两个星形和三个三角形分别成组 |
| 连续性（Continuity） | 倾向于将平滑连续的线或模式视为一体 | ╱╱╱╱╱╱╱╱╱╱╱╱╱ vs ╱╱╲╲╱╱╲╲ 前者更易被感知为一条连续线 |
| 闭合性（Closure） | 倾向于将不完整的图形"补全"为完整的形状 | 看到 ◜◝◟◞（四个圆角）时，大脑自动补全为一个圆 |
| 共同命运（Common Fate） | 朝同一方向运动的元素被感知为整体 | 一群飞鸟中的个体被感知为一个群体 |
| 对称性（Symmetry） | 对称的区域更易被感知为同一物体 | 大 大 和 大大 相比，前者更容易被感知为整体 |
经典实验——鲁宾花瓶（Rubin Vase，1915）：
████████
██ ██
██ ┌────┐ ██
██ │ │ ██
██ │ │ ██
██ └────┘ ██
██ ┌────┐ ██
██ │ │ ██
██ └────┘ ██
███████████
└──┘
（注：以上为ASCII示意，经典鲁宾花瓶图中，白色区域看起来是花瓶，黑色两侧看起来是两张对视的脸。这种二义性说明了图形-背景知觉的主观性。）
人类如何从二维视网膜图像中感知三维世界？
单眼线索（仅需一只眼睛即可感知深度）：
| 线索 | 描述 | 例子 |
|---|---|---|
| 线条透视 | 平行线在远处汇聚 | 铁路轨道在远处相交于一点 |
| 纹理梯度 | 近处纹理更密更清晰，远处更稀疏模糊 | 草地：脚下的草纹理清晰，远处的草混为一片绿色 |
| 相对大小 | 尺寸相同的物体，近的大远的小 | 同一棵树，距离10米时视角，距离20米时 |
| 遮挡 | 近处的物体遮挡远处的物体 | 一个人的手遮挡了他身后的一部分风景 |
| 光影 | 阴影和光照方向提供深度信息 | 光源来自左上角的假定（古时习惯） |
| 相对高度 | 视野中位置越高（水平线以上）感知越远 | 天空中远处的云比近处的飞机看起来更高 |
| 运动视差 | 近处物体在视线移动时运动幅度更大 | 坐车时看窗外：近处的电线杆嗖嗖划过，远处的山几乎不动 |
双眼线索（需要两只眼睛）：
具体计算：
人眼间距平均约 6.5cm
看 30cm 远的物体时，视差角 =
看 100cm 远的物体时，视差角 =
看 10m 远的物体时，视差角 =
人眼能分辨的最小视差角约为 10-20弧秒（约 0.0028°-0.0056°），对应约 200m 以内的深度变化
辐辏（Convergence）：看近物时双眼向内转动，眼球肌肉反馈提供深度信息。
真实运动检测：V5/MT区（中颞叶）专门处理运动信息。MT区的神经元对特定运动方向敏感，对静止刺激无反应。
似动现象（Apparent Motion）：
生物运动（Biological Motion）：
Johansson（1973）的实验将人的关键关节点（肩、肘、腕、髋、膝、踝）贴上发光点，在全黑环境中只显示这些光点：
知觉恒常性（Perceptual Constancy）使我们在刺激条件变化时仍能保持对物体稳定感知的能力。
同一物体在不同距离上，尽管视网膜成像大小不同，但我们感知到的大小保持不变。
具体数值：一个身高1.8米的人
埃默特定律（Emmert's Law）：
如果距离信息被破坏（如在黑暗中或空旷场地），大小恒常性会失效。这就是为什么月亮在地平线时看起来更大——月亮错觉（Moon Illusion）的经典解释是：地平线方向的月亮看起来更远，但视网膜像大小不变，所以感知大小变大。
即使从不同角度观察一个物体，我们也知道它的实际形状保持不变。
实例：一扇门
亮度恒常性：白色物体在阴影中反射的光线可能比黑色物体在阳光下反射的还少，但我们仍感知白色为白色。
具体实验：一张白纸放在阴影中，一张灰纸放在明亮的阳光下
颜色恒常性：即使在不同光照条件下（白炽灯→阳光→荧光灯），我们感知物体的颜色基本不变。这与视网膜的颜色对比机制有关——大脑会比较相邻区域的波长比率，而非绝对值。
错觉（Illusion）是知觉系统在面对模糊或矛盾信息时产生的"错误"感知，它们揭示了知觉系统的运作机制。
| 错觉名称 | 描述 | 解释 |
|---|---|---|
| Müller-Lyer 错觉 | 两条等长线段，两端箭头朝外（<——>）比朝内（>——<）看起来更长 |
深度线索误解：朝外类似墙角（近），朝内类似屋角（远） |
| 庞佐错觉（铁轨错觉） | 两条等长水平线段放置在汇聚的垂直线上方和下方，上方线段看起来更长 | 线条透视：上方线段被"看作"更远 |
| 艾宾浩斯错觉 | 同样大小的圆，放在大圆中间显得小，放在小圆中间显得大 | 大小对比效应 |
| 垂直-水平错觉 | 等长的垂直线和水平线，垂直线看起来更长 | 视野形状：垂直方向的信息更受重视 |
彭罗斯三角（Penrose Triangle）和埃舍尔的作品：
这些图形利用了知觉系统"必须将2D图形解释为3D物体"的倾向，但由于线索冲突，产生没有一致3D解释的图像。
现代感知心理学强调不同感觉通道之间的相互影响和整合：
麦格克效应（McGurk Effect，1976）：
具体实验数据，给被试者呈现不同组合的视听刺激：
| 音频 | 视频口型 | 被试感知 | 解释 |
|---|---|---|---|
| /ba/ | /ba/ | /ba/（100%） | 一致 |
| /ba/ | /ga/ | /da/（约81%）或/ba/（约19%） | 融合 |
| /ga/ | /ba/ | /bga/（约46%）或/ga/（约38%） | 组合 |
| /pa/ | /ka/ | /ta/（约64%） | 融合 |
联觉是一种"感官混合"的神经现象，约占人口的2-4%。典型的表现为：
| 联觉类型 | 发生率 | 例子 |
|---|---|---|
| 字素-颜色联觉 | 最常见 | 看字母A是红色，S是蓝色 |
| 声音-颜色联觉 | 约1/2000 | 小提琴的声音引发金色体验 |
| 时间单位-空间联觉 | 约1/5000 | 月份在空间中呈圆形或螺旋排列 |
| 味觉-形状联觉 | 较罕见 | 草莓的甜味引发圆形感知 |
fMRI数据：字素-颜色联觉者在看到字母时，不仅激活了视觉词形区，还同时激活了V4颜色皮层，而普通人不会。这证实了联觉是大脑跨区域异常连接的结果。
| 理论流派 | 代表人物 | 核心观点 | 关键实验/证据 |
|---|---|---|---|
| 构造主义 | 冯特（Wundt）、铁钦纳（Titchener） | 知觉是感觉元素的总和 | 内省法；但批评：整体≠部分和 |
| 格式塔 | 韦特海默（Wertheimer）、科勒（Köhler）、考夫卡（Koffka） | 整体优于部分之和 | 似动现象（1912）；格式塔组织原则 |
| 生态光学 | 吉布森（Gibson） | 知觉是直接的，不依赖推理——环境中的"可供性"（Affordances）直接提供知觉信息 | 视觉悬崖实验（详见下文） |
| 建构主义 | 格雷戈里（Gregory） | 知觉是推理过程，依赖先验知识和期望 | 错觉是"错误假设"的结果 |
| 计算理论 | 马尔（Marr，1982） | 知觉可分解为计算层次：原始素描→2.5D素描→3D模型 | 计算机视觉领域的基础框架 |
这是一个经典的生态心理学实验，测试深度知觉是否为天生的能力：
实验装置：一张大桌子，一半有棋盘格图案（浅侧），另一半覆盖厚玻璃，玻璃下也是相同棋盘格但位置更低（深侧）。中间有一块过渡板。
| 方法 | 说明 | 经典应用 |
|---|---|---|
| 心理物理法 | 系统测量刺激物理属性与心理体验之间的关系 | 阈限测量（费希纳，1860） |
| 信号检测论 | 区分敏感性和反应偏向 | 放射科医生诊断准确性研究 |
| 脑成像（fMRI） | 记录任务状态下脑区激活 | Hubel & Wiesel 对V1朝向柱的研究 |
| 事件相关电位（ERP） | 高时间分辨率的脑电记录 | 面孔识别的N170成分（约170ms后出现） |
| 单细胞记录 | 记录单个神经元放电 | 猴子MT区神经元对手部朝向的反应 |
| 心理物理曲线拟合 | 将心理测量数据拟合为数学模型 | Stevens 幂律：心理量 = 物理量 |
Stevens 幂律（Stevens' Power Law）：
其中 是感知强度， 是物理刺激强度， 是指数（因感觉通道而异）：
| 感觉通道 | 指数 | 含义 |
|---|---|---|
| 电休克 | 3.5 | 物理刺激加倍，感知增加到约11倍 |
| 温暖 | 1.6 | 物理加倍→感知约3倍 |
| 视觉亮度 | 0.33 | 物理加倍→感知约1.26倍（压缩感知） |
| 响度 | 0.60 | 物理加倍→感知约1.52倍 |
| 嗅觉（咖啡） | 0.44 | 物理加倍→感知约1.36倍 |
| 味觉（糖） | 1.30 | 物理加倍→感知约2.46倍 |
参见：